我们使用全链路数字化体系重新架构服务消费行业，利用数据和互联网技术为服务消费型的连锁品牌企业重塑到店体验，挖掘企业自身数据价值，实现以消费者为中心的智能服务。

数字化运营：智慧门店

数字化技术、新业务模式和客户群特征不断变化，生活消费类连锁品牌企业想要在竞争中立于不败之地，必须在门店、后台办公系统等方面提升数据获取和分析能力。

我们必须关注客户体验，不能只重视提供的服务和商品，还需要通过利用感受、社交和数字技术重新构思门店空间、打造更智慧、更有效率、更有温度的品牌声誉和个性化的服务流程。

服务体验重塑：预测客户期望

通过分析企业、品牌和商家的现有商业模式，做出优化商业结构模型，催化客户内部（组织、流程）的变革，提高线上线下的综合运营能力。为数字化业务、数据赋能业务和运营赋能业务继续升级。

借助大数据分析技术将企业数据与个性化的客户行为数据相结合，制定更智慧、更精准的营销策略，打造与目标客户群的个性化互动体验。

营销数字化：全方位获取潜客

全渠道数据汇总，客户信息识别整理合并，在基础数据上进行标签分类。面向客户的所有信息实现数据化，同时分析客户所在阶段，客户兴趣，客户特点，沟通渠道等。进行内容创意制作，通过各种营销插件和客户进行互动。基于客户的行为轨迹进行分析洞察，优化营销策略A/B测试，调整执行最优方案，进行精准营销，在提高营销目的时降低营销成本。

数据一体化：智能决策和管理

在流量红利消耗殆尽的今天，企业需要重视数据的采集、存储、分析和私有化部署。我们需要获取用户在消费、服务过程中的所有行为数据，再结合外部数据进行分析和智能决策。同时打通内部数据库，从而进行统一的管理和提升服务效果。利用准确的数据计算和分析，优化资源配置，减少运营环节的耗损，提高商业决策的正确性。